Sangdon Park

당근 신입 백엔드 공고 분석 근거

확인일: 2026.09.06. 실제 지원 시에는 원문을 다시 확인합니다.

공식 공고: Software Engineer, Backend - 피드 (ML Data Platform, 신입)

공고에서 확인한 내용

• 회사·고용 형태: 당근, 신입 정규직.
• 주요 업무: 추천에 필요한 데이터를 처리·제공하는 시스템 개발과 운영, 성능·비용 개선, 데이터 품질 관찰.
• 기본 역량: CS 기초를 활용한 문제 해결, 한 언어의 활용과 코드 품질, 새로운 기술 학습.
• 우대 경험: 설계·구현·검사·배포·개선까지 완성한 경험과 측정으로 설명할 수 있는 개선.
• 공고 FAQ: 깊은 ML 실무 경험을 필수로 두기보다 소프트웨어 개발 역량을 중심으로 설명함.
• 전형: 서류, 화상 인터뷰와 라이브 코딩, 직무 인터뷰, 컬처핏·레퍼런스, 처우 협의, 입사.
• 라이브 코딩 선택 언어: C++, Go, Java, Python.

공고의 팀 사용 기술 목록을 모두 ‘신입 지원 전에 반드시 익혀야 하는 기술’로 바꾸어 해석하지 않습니다.

이 프로젝트와 연결한 판단

준비 항목	현재 근거	보완할 부분
요청과 데이터 처리	클릭 API, 사용자별 DB 집계	인증·권한과 HTTP 기초 설명
실패 조건 처리	중복·충돌·저장 실패·동시 요청 검사	더 다양한 오류와 배포 환경
측정 가능한 개선	같은 SQL의 인덱스 전후 실험	HTTP·쓰기·동시 부하 측정
끝까지 실행하는 경험	로컬 실행과 테스트, README	인터넷 배포와 운영 기록

이 연결은 공고를 읽고 세운 지원 준비 판단입니다. 당근의 합격 기준이나 역량 평가 결과를 의미하지 않습니다. ‘합성 데이터의 SQL 조회’를 실제 당근 규모의 처리 경험으로 표현하지 않습니다.

지원 자료의 역할

발표 PPT에는 공고 해석과 자기 진단, 계획을 담습니다. 포트폴리오 PDF에는 수행한 프로젝트의 역할과 문제 해결 근거를 담습니다. 이력서는 본인의 실제 학력·경험 등 요약 이력을 담는 별도 문서입니다.

당근 공식 FAQ에 따르면 자유 양식이며 PDF가 권장되고 ZIP 제출은 불가합니다. 웹 링크는 이력서·포트폴리오에 넣습니다. 동봉 소스 ZIP은 이 수업의 예제 배포용입니다.

실제 캡처

캡처는 공식 페이지에서 얻은 실제 화면입니다. 제작일·현재 채용 상태를 추정해서 추가하지 않습니다.