(본문 내용은 임시입니다. 추후 업데이트될 예정입니다.)

최근 몇 달간, 저는 AI Large Language Model(LLM)의 활용 가능성에 집중하여 관련 연구와 개발에 매진해왔습니다. ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 최신 AI 모델들을 적극적으로 활용하며 연구 기획부터 개발 및 실험에 이르는 전 과정을 함께하며 그 한계와 잠재력을 체계적으로 탐구하는 시간을 가졌습니다.

효율적인 시간 활용을 통해 AI의 세계에 깊이 몰입했으며, 이는 제 연구 경력에서 가장 집중했던 값진 경험 중 하나입니다. 이 글에서는 그 5개월간의 여정과 LLM 서비스 활용 과정에서 얻은 통찰, 그리고 앞으로의 가능성에 대한 제 생각을 공유하고자 합니다.

주요 경험 및 성찰 (예시)

• 다양한 LLM 서비스(ChatGPT, Claude, Gemini 등) 실제 연구/개발 적용 사례
• 프롬프트 엔지니어링, RAG, 파인튜닝 경험과 효과
• LLM 활용 시 직면했던 기술적 한계와 극복 노력
• AI와의 협업을 통한 생산성 향상 경험
• LLM 기술의 미래 발전 방향에 대한 전망

이 글은 추후 상세 내용으로 업데이트될 예정입니다.