박상돈

LLM 응용 연구 | 최적화 및 게임이론 | 게임 기획 및 프로토타입 개발

현) 세이베리게임즈 책임 연구원 (2025년 5월 2일 ~)

박상돈

8개월간의 집중적인 AI LLM 경험 및 연구

최근 수개월간 저는 AI Large Language Model(LLM)의 활용 가능성을 집중적으로 연구해 왔습니다. ChatGPT, Claude, Gemini 등 최신 모델들을 활용하여 연구, 기획, 개발의 전 과정에 적용하며 실질적인 효용과 한계점을 체계적으로 분석했습니다.

이러한 집중적인 연구 결과, 지난 4년 숙원사업이었던 엣지 컴퓨팅 GUI 시뮬레이터를 1개월만에 성공적으로 구현할 수 있었고, 개인적인 동기로 시작했던 AI 캐릭터와의 대화 프로젝트는 기대 이상의 성과를 보여주었습니다. 이 프로젝트는 단순 대화를 넘어서 자연스러운 캐릭터 상호작용 구현을 가능하게 하며, 게임 개발이라는 새로운 응용 분야를 탐색하는 계기가 되었습니다.

AI 코딩 도구(Cursor 등)를 효과적으로 활용하여 개발 생산성을 대폭 향상시켰으며, 아이디어를 신속하게 프로토타입으로 구현할 수 있었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 세이베리게임즈에 2025년 5월 2일 합류하여 AI 기반 인터랙티브 경험 연구 개발에 참여하고 있으며, 2025년 8개월 3억 규모의 AI 게임 개발 과제를 성공적으로 제안하기도 했습니다.

이러한 실질적인 경험과 전문 지식을 더 넓은 커뮤니티와 공유하고자 합니다. (자세한 내용은 아래 AI 세미나 섹션을 참고해주세요.)

인사이트 / 생각 공유

AI LLM 서비스 집중 연구 경험 5개월

AI LLM API 코딩 집중 개발 3개월

AI 없이는 불가능했던 동대표 활동

주요 연구 분야

LLM 기반 시스템 설계

대규모 언어 모델을 핵심으로 활용하는 서비스 아키텍처 설계 및 개발. 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, RAG 등을 통한 LLM 성능 최적화.

AI 캐릭터 & 인터랙티브 시스템

LLM을 활용하여 사용자와 자연스럽고 의미 있는 상호작용을 하는 AI 캐릭터 및 대화형 시스템 개발. 게임, 교육 등 다양한 분야 응용.

AI 기반 시뮬레이션 및 최적화

엣지 컴퓨팅 환경 등 복잡한 시스템의 시뮬레이션 및 자원 최적화를 위한 AI/LLM 기술 적용 연구.

AI 기반 개발 생산성 향상

AI 코딩 도구(Cursor 등)를 활용한 개발 프로세스 효율화 및 코드 품질 개선 방안 연구 및 적용.

대표 논문

* 교신저자, † 제1저자

Contribution-Based Energy-Trading Mechanism in Microgrids for Future Smart Grid: A Game Theoretic Approach

Sangdon Park, Joohyung Lee, Sohee Bae, Ganguk Hwang, Jun Kyun Choi

IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 63, no. 7, pp. 4255-4265, 2016

인용수: 243

Personal Data Trading Scheme for Data Brokers in IoT Data Marketplaces

Hyeontaek Oh, Sangdon Park*, Gyu Myoung Lee, Hwanjo Heo, Jun Kyun Choi

IEEE Access, vol. 7, pp. 40120-40132, 2019

인용수: 90

Three Dynamic Pricing Schemes for Resource Allocation of Edge Computing for IoT Environment

Beomhan Baek, Joohyung Lee, Yuyang Peng, Sangdon Park*

IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 5, pp. 4292-4303, 2020

인용수: 89

Competitive Data Trading Model with Privacy Valuation for Multiple Stakeholders in IoT Data Markets

Hyeontaek Oh, Sangdon Park*, Gyu Myoung Lee, Jun Kyun Choi, Sungkee Noh

IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 4, pp. 3623-3639, 2020

인용수: 77

An Optimal Pricing Scheme for the Energy-Efficient Mobile Edge Computation Offloading with OFDMA

Seong-Hwan Kim, Sangdon Park*, Min Chen, Chan-Hyun Youn

IEEE Communications Letters, vol. 22, no. 9, pp. 1922-1925, 2018

인용수: 71

Differential Pricing-Based Task Offloading for Delay-Sensitive IoT Applications in Mobile Edge Computing System

Hyeonseok Seo, Hyeontaek Oh, Jun Kyun Choi, Sangdon Park*

IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 19, pp. 19116-19131, 2022

인용수: 26

AI 세미나 및 강연

지난 8개월 이상 LLM과 AI 도구들을 실제 현장에 깊이 있게 적용하며 얻은 경험을 바탕으로 다양한 강연과 세미나를 진행하고 있습니다. 제가 전하는 내용은 단순 이론이 아닌, 실전에서 직접 부딪히고 검증하며 쌓아온 실용적인 방법론과 노하우입니다.

연구 논문 작성의 효율성을 극대화하는 AI 활용법부터 LLM API를 실제 서비스에 연동하고 최적화하는 과정에서 마주했던 기술적 도전과 해결책까지 폭넓은 주제를 다룹니다. 특히 RAG 기술을 활용하여 AI 캐릭터에 인간다운 개성과 일관성을 부여하는 방법론은 게임 및 콘텐츠 업계 관계자분들로부터 큰 호응을 얻고 있습니다.

또한, 일상적인 업무(예: 동대표 업무)나 계약서 검토와 같은 법률 관련 분야에서 LLM을 효과적으로 활용하는 실용적인 접근법을 공유합니다. 다양한 상황에 맞춰 ChatGPT, Claude, Gemini 등 여러 AI 도구를 전략적으로 선택하고, 최적의 프롬프트를 구성하여 각 도구의 강점을 최대한 활용하는 방법에 대한 심층적인 비교 분석도 제공합니다.

초기 세미나 자료 (8개월 전 버전 보기)와 비교하여 현재는 훨씬 더 깊이 있고 체계적인 내용을 다룹니다. 그간의 집중적인 연구와 개발 경험을 통해 얻은 통찰을 바탕으로, 최신 기술 동향과 실질적인 적용 사례를 중심으로 강연을 구성합니다.

이러한 강연은 개인 사용자부터 기업, 연구기관까지 다양한 청중을 대상으로 맞춤형으로 제공됩니다. 학술적 이론보다는 내일 당장 현업에 적용할 수 있는 실용적인 지식과 기술 전달에 초점을 맞추며, 참석자들이 AI 시대를 주도하는 경쟁력을 갖출 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

주요 강연 주제:

  • LLM API 실전 활용법: ChatGPT, Claude, Gemini API 연동 및 최적화 전략
  • 연구 생산성 혁신: AI 기반 논문 검색, 분석, 초안 작성 및 편집 워크플로우
  • 고성능 RAG 시스템 구축: AI 캐릭터, 챗봇 등 응용 분야별 최적화 기법
  • 일상/전문 업무 자동화: 반복 업무 자동화 및 법률/계약 검토 등 전문 분야 활용
  • 최신 AI 도구 비교 분석 및 활용 전략: 상황별 최적 도구 선택 및 프롬프트 엔지니어링

chaos@sayberrygames.com

경력

2025.05.02 - 현재

책임 연구원

세이베리게임즈

  • LLM 기반 AI 캐릭터 및 인터랙티브 게임 시스템 연구 개발
  • AI 기술을 활용한 게임 콘텐츠 제작 프로세스 혁신

2017.09 - 2025.04

박사후 연구원

한국과학기술원(KAIST), 정보전자연구소

  • 엣지 컴퓨팅, 에너지 거래, 데이터 시장 최적화 연구
  • AI/LLM 기술 탐구 및 응용 (엣지 컴퓨팅 시뮬레이터 개발 등)

학력

2013.03 - 2017.08

전기 및 전자공학 박사

한국과학기술원

논문: 미래 스마트 그리드를 위한 동적 에너지 거래 스킴

2011.03 - 2013.02

수리과학 석사

한국과학기술원

논문: 인지 무선 네트워크를 위한 최적 랜덤 액세스 정책의 처리량 성능 분석

2006.03 - 2011.02

수리과학 학사

한국과학기술원

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