생성형 AI 소프트웨어공학

AI가 코드를 생성하는 시대에 사람이 맡아야 할 문제 정의, 요구사항, 설계, 검증과 책임을 학습합니다. 매주 작은 실습을 축적해 실제 배포 가능한 팀 프로젝트로 연결합니다.

교과목 코드406323
분반01
시간·강의실토 13:00–16:00 · 24405
담당교수박상돈
운영 원칙: AI 도구를 적극 활용하되, 제출물의 동작과 의사결정을 본인이 설명하고 검증할 수 있어야 합니다.
1–4강 자료 2학기 시간표

공지

Announcements

2026-09-01

과목 페이지 및 1–4강 자료 공개

오리엔테이션, 개발 프로세스와 AI 도구 연결, 지시문 작성, AI 위임의 경계를 다루는 1–4강 슬라이드를 공개했습니다.

2026-09-01

수업 준비 안내

실습을 위해 노트북, GitHub 계정, ChatGPT 계정을 준비하세요. 세부 설치와 연결은 수업 자료를 따라 진행합니다.

강의자료

Lecture Slides

강 주제 핵심 내용 자료 상태
1 오리엔테이션과 소프트웨어공학 개관 수업 규칙, 소프트웨어 위기, 개발환경, Git/GitHub PPTX 공개
2 개발 프로세스와 AI 도구 연결 프로세스 모델, 애자일·스크럼, Codex와 ZCode 환경 PPTX 공개
3 생성형 AI와 지시문 작성 확률적 생성, 역할·맥락·요구·형식, 비교 실험 PPTX 공개
4 AI 위임의 기술, 딸깍의 경계 위임 가능성 판단, 작업 분해, 사람 확인과 책임 PPTX 공개

이전 버전 파일은 배포 대상에서 제외했으며, 표에는 최신 강의자료만 연결했습니다.

학기 로드맵

16-Week Learning Path

1–4주

기초와 AI 위임

개발 환경을 만들고 생성형 AI의 동작, 좋은 지시문, 위임 가능한 작업의 경계를 익힙니다.

5–8주

요구사항과 설계

팀 프로젝트를 정의하고 요구사항, 구조 설계, 명세 기반 구현을 거쳐 중간 점검을 수행합니다.

9–13주

품질과 운영

테스트, 결함 수정, 유지보수, 배포 자동화, 코딩 에이전트와 보안·윤리를 다룹니다.

14–16주

배포와 회고

실제 배포된 결과물을 시연하고 프로젝트 기록과 의사결정을 되돌아봅니다.

문의

Contact

이메일: sangdonpark@dju.kr
제목 형식: [생성형 AI 소프트웨어공학-01][학번] 문의 내용
과제와 출결의 최종 기준은 대학 LMS 공지입니다.