Ch4 퀴즈 PDF 복습용 공개

학생들이 Chapter 04 분류 알고리즘 내용을 복습할 수 있도록 Ch04 객관식 퀴즈 PDF를 공개했습니다. 문제, 정답, 해설이 한 파일에 포함되어 있어 강의자료 표와 과제/퀴즈 표에서 바로 내려받을 수 있습니다.

Ch4 보조자료 PDF 반영

소프트맥스와 크로스엔트로피를 설명하는 보조자료 PDF를 Chapter 04 강의자료 행에 추가했습니다. 6~7주차 분류 알고리즘 수업과 함께 복습 자료로 활용할 수 있습니다.

Ch3 퀴즈 PDF 복습용 공개

학생들이 Ch3 회귀 알고리즘과 모델 규제 내용을 복습할 수 있도록 Ch3 객관식 퀴즈 PDF를 공개했습니다. 문제, 정답, 해설이 한 파일에 포함되어 있어 아래 강의자료 표와 과제/퀴즈 표에서 바로 내려받을 수 있습니다.

CH1-2 퀴즈 PDF 복습용 공개

학생들이 수업 내용을 복습할 수 있도록 CH1-2 객관식 퀴즈 PDF를 공개했습니다. 문제, 정답, 해설이 한 파일에 모두 포함되어 있어 아래 과제/퀴즈 표와 공통 자료 안내에서 바로 내려받아 공부할 수 있습니다.

중간고사 전 강의자료 PDF 링크 반영

5~7주차 강의자료를 PDF 기준으로 연결했습니다. 현재 중간고사 전 범위(Preview~7주차) 자료 링크가 모두 반영된 상태입니다.

자료 동기화 업데이트

Preview 및 1~3주차 강의자료(슬라이드/노트북)와 HW1 패키지를 data 폴더 기준으로 연결했습니다.

강의 범위 안내

이번 학기 인공지능 강의 범위는 CHAPTER 01~06입니다. 딥러닝 파트(CH7~10)는 이번 학기에서 다루지 않습니다.

수업 운영 안내

교재, 주차별 계획, 평가 기준을 첫 시간에 안내합니다. Python 환경(Anaconda 또는 Google Colab) 설치를 미리 준비하세요.

Office Hour 안내

Office Hour는 월/화 11:00~12:00, 목 12:00~13:00으로 운영합니다. 방문 전 사전 예약을 권장합니다.

HW1 배포 — K-최근접 이웃으로 과일 분류하기

HW1 패키지(week1-assignment.zip)로 배포됩니다. assignment.ipynb를 완성한 뒤 LMS에 업로드해 제출하세요. 총 100점, 5문제.

HW1 로컬 점검: pytest tests/test_assignment.py -v. 채점 기준은 README의 변수명/파일 구조를 그대로 따릅니다.